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Valeriia fa parte del gruppo organizzativo di AI Safety for Italy, contribuendo alla coordinazione e allo sviluppo dell’iniziativa su governance, finanza, comunicazione e supporto operativo. Il suo background è principalmente in ambito operativo, coordinamento di progetti, sviluppo di relazioni con gli stakeholder e fundraising attraverso iniziative e campagne internazionali. Ha esperienza nel supporto ai processi organizzativi, nella coordinazione interfunzionale e nello sviluppo di infrastrutture operative. Il suo coinvolgimento recente nell’AI safety include la partecipazione a iniziative come AI Safety Camp, Apart Research e il Corda Democracy Fellowship.

Carola Caivano

Co-founder — Communications & Community

Carola è co-founder di AI Safety for Italy, contribuendo allo sviluppo della costruzione della community. Il suo background è in fisica e attualmente lavora come data scientist. Il suo coinvolgimento nell’AI safety include la partecipazione al bootcamp ML4Good e il completamento del corso AI Alignment di BlueDot Impact.

Elisabetta Rocchetti

Co-foununder — Operations & Community

Elisabetta è una co-founding collaborator di AI Safety for Italy e dottoranda in Informatica presso l’Università degli Studi di Milano, dove la sua ricerca si concentra sull’interpretabilità meccanicistica. Il suo lavoro riguarda il refusal behavior, i meccanismi di instruction-following, la dinamica di training e la codifica di concetti estetici, utilizzando metodi come activation patching, steering, probing e modellazione di reti complesse.

Cristian Curaba

Technical Infrastructure & Didactics

Cristian possiede una laurea magistrale in Data Science and Scientific Computing e una laurea triennale in Matematica, il che gli fornisce una solida base analitica e di problem-solving. Ha partecipato attivamente all’Apart Fellowship, a ML4Good France e a vari corsi correlati. Il suo coinvolgimento si estende alla costruzione di community locali, dove attualmente guida un AGI Safety Discussion Group presso l’Università di Udine per coinvolgere ricercatori e studenti su temi critici dell’AI safety.

Francesco Ortu

Co-founder — Operations & Mentorship

Francesco è co-founder di AI Safety for Italy e dottorando presso l’Università di Trieste e Area Science Park, dove studia l’interpretabilità meccanicistica di LLM e VLM. Durante il dottorato ha trascorso un periodo come research intern nel gruppo AI Safety and Alignment dell’ELLIS Institute di Tübingen.

Luca Scionis è dottorando nel National AI PhD Programme italiano, affiliato all’Università di Cagliari (sAIferLab). Attualmente è ELLIS intern e lavora sulla sicurezza degli agenti AI. La sua ricerca spazia nell’adversarial machine learning, con un focus sulla robustezza dei modelli di computer vision, e nell’AI safety, in particolare nella sicurezza di agenti e assistenti basati su LLM.

Madhusudhan Pathak

Communications & Technical Infrastructure

Lavora per pioniere il paradigma dell’Artificial Wisdom, una riconcettualizzazione fondamentale dell’AI alignment che posiziona il ragionamento meta-etico e la comprensione contestuale. Questa ricerca sfida l’approccio convenzionale che tratta l’etica come sovrapposizione post-hoc sui sistemi di ottimizzazione, proponendo invece che la saggezza debba essere integrata al livello fondamentale dell’architettura dell’IA.

Luca Mattiazzi

Website & Technical Infrastructure

Un AI Engineer con diversi anni di esperienza in Software e ML Engineering e una laurea in biotecnologie. Attualmente interessato all’interpretabilità meccanicistica e in generale al machine learning interpretabile.

Lorenzo è co-founder di AI Safety for Italy e ricercatore post-doc presso Area Science Park (Trieste). La sua ricerca si concentra sull’interpretabilità dei modelli fondazionali multimodali e sull’allineamento delle rappresentazioni. In precedenza ha conseguito un dottorato in IA presso l’Università di Trieste, sotto la supervisione di Luca Bortolussi, con un periodo di ricerca presso il laboratorio di Causal Learning and AI di Francesco Locatello all’IST Austria.